Justicia 4.0: cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar el sistema penal

19 de noviembre de 2024

Justicia 4.0: cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar el sistema penal

En “¿Puedo ir preso?”, el libro que coordinó el juez Mariano Borinsky, se plantea que el uso de herramientas más precisas y eficientes puede servir para tomar decisiones más justas o agilizar procesos. Sus riesgos

>La inteligencia artificial (IA) se estÃ¡ convirtiendo en un aliado cada vez mÃ¡s relevante en diversos Ã¡mbitos, y la justicia penal no es la excepciÃ³n. En un contexto donde muchas veces la lentitud, la falta de eficiencia y la disparidad en las decisiones son cuestionados, la IA emerge como una herramienta que podrÃa transformar el sistema judicial argentino. En particular, su implementaciÃ³n en la gestiÃ³n de la prisiÃ³n preventiva y la administraciÃ³n penitenciaria promete generar mejoras significativas al facilitar la digitalizaciÃ³n de documentos, el anÃ¡lisis de grandes volÃºmenes de datos y la predicciÃ³n de patrones en las decisiones judiciales.

El uso de tecnologÃas como el aprendizaje automÃ¡tico y la analÃtica avanzada tambiÃ©n estÃ¡ permitiendo a jueces, fiscales y abogados acceder a herramientas mÃ¡s precisas y eficientes para tomar decisiones. Sin embargo, esta incursiÃ³n de la tecnologÃa en el Ã¡mbito judicial tambiÃ©n plantea interrogantes sobre sus riesgos y desafÃos Ã©ticos. ¿Es posible encontrar un equilibrio entre la prÃ¡ctica tradicional del sistema judicial y los avances tecnolÃ³gicos? ¿QuÃ© implicancias tiene la aplicaciÃ³n de IA en un campo tan sensible como el penal? Estas preguntas y muchas mÃ¡s son parte de un debate que reciÃ©n comienza.

Este tema ha sido abordado en profundidad en el libro ¿Puedo ir preso?, una obra colectiva de reciente publicaciÃ³n dirigida por el juez Mariano Borinsky, que explora la compleja relaciÃ³n entre la justicia penal y la prisiÃ³n preventiva. Dentro de este contexto, los capÃtulos dedicados a la inteligencia artificial, escritos por NicolÃ¡s Aguinsky y David Mielnik, reflexionan sobre las oportunidades y los riesgos de incorporar estas tecnologÃas al proceso judicial.

-En el libro ¿Puedo ir preso?, los artÃculos de Aguinsky y Mielnik analizan el fenÃ³meno de la inteligencia artificial y seÃ±alan que puede mejorar la eficiencia y transparencia en los procesos de prisiÃ³n preventiva. ¿Puede dar ejemplos de cÃ³mo esto podrÃa lograrse en la prÃ¡ctica?

No debe perderse de vista que la IA optimiza la gestiÃ³n de recursos judiciales al clasificar y priorizar casos segÃºn su urgencia. Esto genera mÃ¡s disponibilidad de tiempo en los operadores judiciales para que se concentren en los casos y en los aspectos mÃ¡s complejos. TambiÃ©n puede pensarse en la posibilidad que ofrece la IA de evaluar el riesgo procesal bajo parÃ¡metros objetivos y distintos datos, haciendo que las decisiones sean mÃ¡s consistentes y menos influenciadas por factores externos. AdemÃ¡s, la IA puede buscar y analizar jurisprudencia relevante en segundos, identificando precedentes aplicables y ayudando a identificar patrones en determinadas decisiones.

Siempre debe tenerse presente que esta es una herramienta mÃ¡s a utilizar en la administraciÃ³n de justicia, aprovechando su potencial sin comprometer los derechos de las personas, y teniendo en cuenta que la corroboraciÃ³n humana es fundamental. Aunque la IA puede agilizar procesos y ofrecer anÃ¡lisis rÃ¡pidos, no puede sustituir el criterio humano ni asegurar, por sÃ sola, la justicia y equidad en las decisiones. Por lo tanto, la intervenciÃ³n humana es necesaria para garantizar que los principios Ã©ticos y los derechos fundamentales no se vean comprometidos.

-¿CuÃ¡les consideran que son las principales barreras para la implementaciÃ³n efectiva de la inteligencia artificial en el sistema penitenciario, y cÃ³mo podrÃan superarse?

-¿La IA puede generar resistencia y desconfianza en los funcionarios?

-La IA puede ayudar a identificar patrones en decisiones judiciales, pero ¿cÃ³mo se puede asegurar que estos sistemas no reproduzcan sesgos raciales o de otro tipo?

-Para asegurar esto es fundamental seguir una serie de prÃ¡cticas Ã©ticas y tÃ©cnicas. Estas consisten en la realizaciÃ³n de auditorÃas regulares de los algoritmos para identificar y corregir cualquier sesgo. Se trata de analizar cÃ³mo el sistema toma decisiones y si existen patrones que afectan desproporcionadamente a ciertos grupos. Al identificar estos problemas, se pueden ajustar los algoritmos para minimizar su impacto. Otra cuestiÃ³n es la calidad de los datos con los que se entrenan los sistemas de IA. Es importante asegurar que los conjuntos de datos sean lo mÃ¡s completos y representativos posible. Los sistemas de IA deben ser diseÃ±ados de manera que sus decisiones sean explicables y auditables.

-¿CuÃ¡les son los principales desafÃos Ã©ticos que enfrenta la implementaciÃ³n de IA en el sistema judicial, especialmente en el contexto de la prisiÃ³n preventiva?

-En relaciÃ³n con el uso excesivo de prisiÃ³n preventiva, ¿cÃ³mo podrÃa la IA contribuir a una mejor gestiÃ³n de recursos en el sistema penitenciario?

-¿QuÃ© ejemplos de aplicaciones exitosas de IA en el Ã¡mbito de la prisiÃ³n preventiva en otros paÃses podrÃan servir de modelo?

-En Estados Unidos tenemos el ejemplo del uso del algoritmo conocido como COMPAS. Es una herramienta de evaluaciÃ³n de riesgo que ayuda a predecir la probabilidad de reincidencia y fuga, proporcionando a los jueces informaciÃ³n objetiva para tomar decisiones mÃ¡s fundamentadas. Sin embargo, la utilizaciÃ³n de los algoritmos predictivos estÃ¡ discutida porque las investigaciones han demostrado que pueden estar sesgados y producir evaluaciones discriminatorias.

-Nos permitirÃa analizar datos, identificar patrones y consecuentemente realizar intervenciones personalizadas. AdemÃ¡s, podrÃa facilitar la reintegraciÃ³n laboral de los reclusos, asistiendo en la bÃºsqueda de empleo y su consiguiente integraciÃ³n en la comunidad. Asimismo, su implementaciÃ³n podrÃa optimizar la administraciÃ³n de las prisiones, mejorando la seguridad y el manejo de recursos.

-Los pasos a seguir son muchos y a medida que se avance en su implementaciÃ³n se van a destapar nuevas necesidades. Principalmente, la digitalizaciÃ³n y unificaciÃ³n de datos es indispensable. Invertir en la digitalizaciÃ³n de archivos y la creaciÃ³n de bases de datos unificadas, es necesario para que los sistemas de IA puedan operar eficazmente. La capacitaciÃ³n de los profesionales es otro aspecto fundamental.

-¿Y quÃ© se hace en ese caso?

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